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某工业废水处理活性炭吸附系统改造项目案例

粉末活性炭深度处理印染废水及废水再生技术

针对目前纺织印染废水处理提标改造和中水回用问题,提出了"助滤剂+再生粉末活性炭深度处理工业废水技术".采用"粉末活性炭吸附和板框分离过滤"相结合的工艺进行深度处理印染废水,系统投资少,处理效果好,减排效果显著,出水可满足《纺织染整工业水污染物排放标准》(GB4287-2012)的要求.粉末活性炭再生系统采用"生物+热再生"相结合的工艺对吸附后的粉末活性炭再生活化后循环利用,可降低运营成本,减少废炭的二次污染.该技术经实际采用,取得了显著的经济效益和环境效益.

活性炭吸附法在工业废水处理中的应用研究

随着我国工业的快速发展,严重的环境问题也随之而来,其中工业废水处理已成为影响工业发展和城市生产生活的第一大问题.对于工业废水处理,人们反复利用水污染,寻找可以处理的来源多,成本低的材料,同时必须具有很强的吸附能力和很大的机械强度.用作吸附剂,可与其他材料结合形成复合材料,可作为催化剂载体,活性炭可满足工业废水处理的应用标准.

活性炭吸附工艺在纺织印染废水深度处理的工业化应用

我国经济近年来高速发展,已经发展成为纺织工业大国,纺织工业蓬勃发展的同时也带来废水排放总量的爆发性增长,造成生态环境逐渐恶化,水污染日趋严重和水资源短缺加剧。我国污染物排放标准日益严格,传统纺织印染废水处理工艺已很难达到较严格的排放或回用要求。因此,纺织印染废水的深度处理越来越体现出其重要性。本论文以活性炭滤池吸附工艺为基础,研究了煤质颗粒活性炭对纺织印染废水生化出水COD的吸附容量、吸附速率等特性,为高密市第二污水处理厂提标改造项目工艺设计提供必要的设计依据。同时结合项目的调试与试运行,通过对吸附滤池反洗控制参数(如反洗时间、反洗气量、气压、对出水水质的影响等)的研究,为污水厂吸附滤池的运行提供可靠的运行条件,优化运行参数,降低成本。主要结论如下:(1)静态试验表明,煤质颗粒活性炭对纺织印染废水生化出水的COD有良好的吸附作用,其吸附容量为152.9mg/g,活性炭吸附时间为20-60min时,具有较高的处理效率。穿透实验表明,出水COD值大于50mg/L时,炭柱累计处理水量7.5L,累计运行时间约为41.7天,吸附容量利用率为79.7%;(2)工程试运行表明,活性炭吸附滤池对于纺织印染废水生化出水中可溶性难降解有机物、悬浮物具有良好的吸附和过滤作用。通过反洗实验,优化了滤池的反洗运行参数,确定反洗参数为:反洗阶段的前10min,反洗气量设为4m3/h,之后到反洗结束,反洗气量设为5.5-6m3/h,反洗持续时间为4h。依照吸附单元进水堰门水头高度设定反洗周期,水头抬升300mm时,启动反洗程序。(3)本工程吨水运行成本0.36元,具有一定的推广前景。

探讨活性炭吸附法在工业废水处理中的应用

时代发展和社会的进步以及经济水平的不断提升,工业生产行业得到了快速的发展,尤其在市场需求的刺激下,工业化进程正在飞速的加快.但随之而来的是各类环境污染问题,工业生产所产生的废水与烟尘对水环境与大气环境造成了巨大的影响.如何进行废水污染的有效治理和管控逐渐成为现代人们所关注的课题.本篇文章首先介绍活性炭吸附法的概念与应用优势,再阐述目前工业废水处理的现状,最后探讨了活性炭吸附法在工业废水处理中的实际应用.

生物制品废水治理难点探讨及设计应用——以山西省某400m~3/d生物制品废水处理工程为例

在市场需求和国家政策扶持等外部条件共同驱动下,我国生物药品制造业延续较快的发展速度,生物制品废水污染问题越来越受到重视.生物制品废水具有较强的毒性和三致效应,并会通过食物链在食物中富集,最终进入人体中,造成身体健康问题.为减少生物制品废水对公众和周围环境的影响,必须进行治理.生物制品废水按制药工艺,疫苗种类不同,废水水质,水量均存在较大的波动.其难点主要为:悬浮物浓度高,具有一定的色度;有机物种类繁多,浓度高,特别是CODcr高达7000mg/L以上,且废水可生化性较差,属于难处理的高浓度有机废水.该文以山西省某400m3/d生物制品废水处理工程为例,在介绍生物制品废水来源和水质特点的基础上,通过预处理,厌氧,好氧以及深度处理方法分析对比与优选,并结合本项目的特点,解决存在的技术难点,最终采用"气浮+水解酸化+UASB+MBR+活性炭吸附"处理工艺.实践证明经过此工艺处理,出水水质不仅能满足排放标准,回用标准和业主要求,而且能够改善周围环境.

活性炭吸附法在工业废水处理中的应用

自英国率先进行第二次工业革命以来,各国的工业化进程不断加快,世界经济也得到了飞速发展.但是对随着工业化发展而产生的工业废水的处理问题,一直是各国科学研究者和环境管理部门的研究的课题.本文首先介绍了工业废水的现实问题,然后对活性炭吸附机理及其优点做了简介,最后重点探讨活性炭吸附法在工业废水处理中的应用问题.
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